OBJETIVOS DO PROJETO

MULTI-SENSOR INTELIGENTE E RECONFIGURÁVEL

O primeiro objetivo é prosseguir a investigação e desenvolver um nó multi-sensor de baixo custo utilizando uma interface sensor-digital (SDI) eficiente em termos energéticos e uma unidade de gestão de energia dedicada (PMU).

Incluirá um módulo de processamento de imagem avançado para análise de frentes de fogo, mantendo ao mesmo tempo comunicações periódicas com o Sistema de Apoio à Decisão (DSS).

Embora a temperatura e a humidade possam ser previstas com precisão pela previsão meteorológica, a direção do vento e a velocidade são fundamentais para um DSS fiável.

Ter um sensoriamento em tempo real será obrigatório para simular a propagação do incêndio, especialmente para o caso da aceleração rápida que ocorre com incêndios extremos, à medida que se tornam maiores.

MAPEAMENTO DA OCUPAÇÃO E USO DO SOLO E PROCESSAMENTO DE IMAGEM POR SATÉLITE

O segundo objetivo é produzir mapas de ocupação e uso do solo (COS) atualizados e baseados em objetos antes e durante a época de incêndios, a fim serem utilizados pelo simulador de propagação de incêndios NRT e fornecer imagens de satélite atualizadas com uma resolução melhorada (SR) a integrar no DSS.

SIMULADOR DE PROPAGAÇÃO DE FOGO EM QUASE TEMPO REAL

O terceiro objetivo é compilação dos dados de entrada, quantificar a incerteza associada às variáveis-chave e executar previsões da propagação de incêndios (FSP) em quase tempo real (NRT).
Vamos investigar como a NRT FSP pode apoiar melhores decisões na supressão de incêndios, fornecendo aos comandantes mapas simples da probabilidade de queima e intensidade esperada em incêndios florestais ativos.

SISTEMA DE APOIO À DECISÃO VISUAL E INTERATIVO

O principal objetivo do projeto foRESTER é incorporar as saídas dos nós multi-sensores, mapas COS melhorados e imagens de satélite SR e apoiar a modelação da propagação de fogo NRT, em um DSS visual e interativo, que será a interface entre os utilizadores finais e o sistema.
Fusão de dados, métodos de alerta precoce, consulta e análise de histórico, serão algumas das técnicas usadas para apoiar o processo de decisão durante a supressão de incêndios.